<한줄 요약>
2022년에는 많은 기업들이 클라우드와 메시를 통한 업무 및 정보 공유 효율화를 추구할 것으로 보입니다. 

트렌드1. 데이터 패브릭 (Data Fabric)

데이터 패브릭은 플랫폼과 비즈니스 사용자 간에 데이터 소스를 유연하고 탄력적으로 통합하여 데이터가 어디에 있든 필요한 모든 곳에서 데이터를 사용할 수 있도록 지원합니다.

데이터 패브릭은 분석을 통해 데이터를 사용하고 적용해야 하는 영역을 학습하고 적극적으로 추천할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 관리 노력을 최대 70%까지 줄일 수 있습니다.

트렌드2. 사이버 보안 메시 (Cyber Security Mesh)

사이버 보안 메시는 광범위하고 상이한 보안 서비스를 통합할 수 있는 유연성이 높은 아키텍처입니다.

사이버 보안 메시를 사용하면 최고의 독립형 보안 솔루션끼리 협력하여 전반적인 보안을 개선하는 동시에 통제 지점을 보호하도록 설계된 자산에 더 가깝게 이동할 수 있습니다. 클라우드 및 비클라우드 환경 전반에서 ID, 컨텍스트 및 정책 준수를 빠르고 안정적으로 검증할 수 있습니다.

트렌드 3. 프라이버시 강화 컴퓨팅 (Privacy-Enhancing Computation)

개인 정보 보호 강화 컴퓨팅은 개인 정보 보호 및 데이터 보호 법률의 진화와 증가하는 소비자 우려로 인해 점점 더 중요해지고 있는 기술로, 신뢰할 수 없는 환경에서 개인 데이터 처리를 보호합니다.

개인 정보 보호 강화 계산은 다양한 개인 정보 보호 기술을 활용하여 규정 준수 요건을 충족하면서도 데이터에서 가치를 추출할 수 있도록 합니다.

트렌드 4. 클라우드 네이티브 플랫폼 (Cloud-Native Platforms)

클라우드 네이티브 플랫폼은 복원력, 탄력성 및 민첩성을 갖춘 새로운 애플리케이션 아키텍처를 구축할 수 있는 기술로, 빠른 디지털 변화에 대응할 수 있습니다.

클라우드 네이티브 플랫폼은 클라우드의 이점을 활용하지 못하고 유지보수의 복잡성을 가중시키는 기존의 리프트 앤 시프트 방식의 클라우드 방식을 개선합니다.

트렌드 5. 복합 애플리케이션 (Composable Applications)

복합 응용프로그램은 비즈니스 중심의 모듈식 구성요소로 구축됩니다.

코드를 더 쉽게 사용하고 재사용할 수 있도록 하여 새로운 소프트웨어 솔루션의 시장 출시 기간을 단축하고 엔터프라이즈 가치를 제공합니다.

트렌드 6. 의사결정 인텔리전스 (Decision Intelligence)

의사결정 인텔리전스는 조직의 의사결정을 개선하기 위한 실용적인 접근법입니다. 각 의사 결정을 일련의 프로세스로 모델링하고, 인텔리전스와 분석을 사용하여 의사 결정을 정보화하고, 학습하고, 세분화합니다.

궁극적으로 인간의 의사결정을 지원하고 강화할 수 있으며, 잠재적으로 증강 분석, 시뮬레이션 및 AI의 사용을 통해 자동화할 수 있습니다.

트렌드 7. 하이퍼 자동화 (Hyper Automation)

하이퍼 자동화는 최대한 많은 비즈니스 및 IT 프로세스를 신속하게 식별, 검토 및 자동화할 수 있는 비즈니스 중심 접근 방식입니다. 확장성, 원격 운영 및 비즈니스 모델 중단을 지원합니다.

트렌드 8. AI 엔지니어링

AI 엔지니어링은 데이터, 모델 및 애플리케이션의 업데이트를 자동화하여 AI 전달을 간소화합니다.

강력한 AI 거버넌스와 결합하면 AI 엔지니어링은 지속적인 비즈니스 가치를 보장하기 위해 AI의 전달을 운영하게 됩니다.

트렌드 9. 분산 기업

분산된 기업은 디지털 우선, 원격 우선 비즈니스 모델을 반영하여 직원 경험을 개선하고 소비자 및 파트너 접점을 디지털화하고 제품 경험을 구축합니다.

더 나아가 가상 서비스 및 하이브리드 작업 공간에 대한 수요를 촉진하고 있는 원격 직원 및 소비자의 요구를 더 잘 충족시킬 수 있습니다. 

트렌드 10. 전체 경험 (Total Experience)

전체 경험(Total Experience)은 여러 접점에 걸쳐 직원 경험, 고객 경험, 사용자 경험, 멀티엑스퍼리언스를 통합하여 성장을 가속화하는 비즈니스 전략입니다.

이해 관계자의 경험에 대한 전체적인 관리를 통해 고객과 직원의 신뢰도, 만족도, 충성도 및 지지를 높일 수 있습니다.

트렌드 11. 자율 시스템 ( Autonomic Systems)

자율 시스템은 자체 관리 물리 또는 소프트웨어 시스템으로, 환경을 학습하여 실시간으로 자체 알고리즘을 동적으로 수정하여 복잡한 생태계에서의 동작을 최적화합니다.

새로운 요구사항 및 상황을 지원하고, 성능을 최적화하며, 사람의 개입 없이 공격을 방어할 수 있는 신속한 변화를 위한 기술를 생성합니다.

트렌드 12. Generative AI

생성형 AI는 데이터로부터 과거의 창작물을 학습해 원작과 유사하면서도 반복되지 않는 혁신적인 새로운 창작물을 만들어냅니다.

영상과 같은 새로운 형태의 창작 콘텐츠를 만들고, 의약품부터 제품 창작에 이르는 분야까지 연구개발 주기를 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

상위 전략적 기술 동향은 CIO와 기술 경영진의 공통 비즈니스 과제를 해결함으로써 디지털 기능을 가속화하고 성장을 촉진할 것입니다. 또한 동종 업체와 차별화하여 비즈니스 목표를 달성하고 CIO와 IT 임원을 조직의 전략적 파트너로 포지셔닝하기 위한 로드맵을 제공합니다.

12가지 트렌드는 다음 세 가지 주요 결과 중 하나를 제공합니다.

1.엔진니어링 신뢰도 강화: 이 부문의 기술은 클라우드 및 비클라우드 환경에서 데이터를 보다 안전하게 통합하고 처리하여 IT 기반의 비용 효율화를 확장함으로써 보다 탄력적이고 효율적인 IT 기반을 구축합니다.
2.변화 촉진: 이 분야의 창의적인 신기술 솔루션을 출시함으로써 조직의 디지털화를 확장하고 가속화할 수 있습니다. 비즈니스 활동을 자동화하고 인공지능(AI)을 최적화하며 보다 현명한 의사결정을 내릴 수 있는 애플리케이션을 보다 신속하게 만들어 증가하는 변화 속도에 대응할 수 있습니다.
3.성장 가속화: 이 부문의 전략적 기술 동향을 활용함으로써 비즈니스 및 시장 점유율을 높일 수 있는 IT 포스 승수를 실현합니다. 이러한 동향을 통해 가치 창출을 극대화하고 디지털 기능을 강화할 수 있습니다.

출처: Gartner, Gartner Top Strategic Technology Trends for 2022